据估计，未来10年内在AI的融合下，生物技术的进步将带来每年高达4万亿美元的直接经济收益。美国国家 AI 安全委员会主席 Robert Orton Work最近表示，AI正在改变生物技术行业，通过对AI和机器学习的不断投资，将挖掘出生物技术行业的巨大潜力。

　　美国国家AI安全委员会主席Robert Orton Work最近表示，AI正在改变生物技术行业，通过对AI和机器学习的不断投资，将挖掘出生物技术行业的巨大潜力。

　　在合成生物学领域，利用先进的计算科技能够大大降低制造成本并提高效率。在构建细胞模型或生物组织之前，使用人工智能对即将生成的结果提前进行模拟和预测，将使产品开发过程从“实验化”转变为“工程化”。

　　Robert Orton Work表示，AI正在改变生物技术行业，通过对AI和机器学习的不断投资将挖掘出生物技术行业的巨大潜力。

　　目前，各国都在积极推动生物技术领域研究并投入了巨资。据估计，未来10年内在AI的融合下，生物技术的进步将带来每年高达4万亿美元的直接经济收益。

　　Robert Orton Work说，现在，使用人工智能对大型生物数据集进行分析的方法将使人类更好地理解生物学。首先读取生物数据，收集和存储大量有关最小生物结构和功能单元的信息。然后通过先进的计算技术，例如训练AI程序对这些信息进行分析，以便在数据中快速找到细微且独特的反应机理和生理功能。

　　在合成生物学领域，利用先进的计算科技能够大大降低制造成本并提高效率。在构建细胞模型或生物组织之前，使用人工智能对即将生成的结果提前进行模拟和预测，将使产品开发过程从“实验化”转变为“工程化”。

　　随着科学界对生物学原理理解的不断深入，将不断开发和构建出具有特定功能的新产品。Robert Orton Work认为，从“植物肉”到清洁燃料，再到合成器官，人工智能与合成生物学技术的结合将使更多新材料的生产成为可能。

　　此外，生物技术能够提升供应链弹性，使用合成产品可以实现各种原材料、石油产品替代品等物资的本土化生产以便取代国际进口。

　　合成生物学（Synthetic Biology），简单而言就是以人工手段制造生物系统，与传统生物学通过解剖生命体以研究其内在构造的办法不同，合成生物学的研究方向完全是相反的，它是从最基本的要素开始一步步建立零部件。与基因工程把一个物种的基因延续、改变并转移至另一物种的作法不同，合成生物学的目的在于建立人工生物系统（artificial biosystem），让它们像电路一样运行。

　　理论上，由合成生物学带来的“细胞药厂”有可能产生任何药物，但在实际应用中，还有很多问题需要攻克。比如，远程操控体内用药如何达到全自动化、数字化精准？“细胞药厂”可否长期有效？

　　研究人员表示具有人工智能的生化系统，或者至少是具有某些基本的决策能力的生化系统，可以在医药，化学以及生物领域带来不可估量的应用。

　　在将来，这样的系统也许可以在细胞内工作，帮助回答根本的生物问题或者诊断疾病。如果一个生化过程能够对其他分子的存在做出智能响应，它将会允许工程师们一步一个分子的制造出日益复杂的化学物质，或者搭建出新的分子结构。并且在科技应用之外，对这些系统的设计也可以带给思维的进化过程以间接的认识。

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